一項研究表明,人工智能可以將正常診斷出阿爾茨海默氏癥的時間提早6年。
來自謝菲爾德大學(xué)的英國人工智能專家Noel Sharkey教授在談到這些發(fā)現(xiàn)時表示:“人工智能遵循的是在數(shù)據(jù)中尋找高層次的模式,盡管樣本量和測試集相對較小,但結(jié)果非常有希望,值得進行更大規(guī)模的研究。”
來自加利福尼亞大學(xué)的研究人員對這臺電腦進行了訓(xùn)練,他們對1002名病人進行了2100多次掃描。掃描通過追蹤注入血液的放射性液體的攝入來測量大腦活動。
研究已經(jīng)將阿爾茨海默氏癥的發(fā)展與大腦某些特定區(qū)域的特定變化聯(lián)系起來,但這些變化很難被發(fā)現(xiàn)。阿爾茨海默氏癥的算法能夠教會這臺電腦自己識別表明疾病的腦部掃描模式。
參與該項目的Jae Ho Sohn博士說:“我們對算法的性能非常滿意。它能夠預(yù)測每一個進展到阿爾茨海默氏癥的病例。”
“這項研究強調(diào)了機器學(xué)習(xí)在幫助早期發(fā)現(xiàn)阿爾茨海默氏癥等疾病方面的潛力,但在我們能夠正確評估這種方法的威力之前,這些發(fā)現(xiàn)還需要在更大范圍的人群中得到證實。”