­　　“第二，人工智能不會提高玩家參與的門檻，是降低了參與門檻。

­　　以前各個領(lǐng)域的人工智能，比如搞聲音識別的和搞視覺識別的、搞自動駕駛的，是完全不同的行當。但是，因為人工智能的算法底層被打通了。各個應(yīng)用場景中的人工智能，在算法上越來越像。真正最重要的戰(zhàn)場轉(zhuǎn)換到大數(shù)據(jù)上了。

­　　誰的數(shù)據(jù)更多，更精準，誰的技術(shù)怪獸就會被喂養(yǎng)得更強。

­　　過去我們以為，人工智能這一波機會是大公司獨享的機會。但是現(xiàn)在看起來，那些頂尖的算法工程師會出來創(chuàng)業(yè)，會進入新興公司和新興市場；那些計算能力，已經(jīng)在通過云技術(shù)變得人人可用；那些數(shù)據(jù)，本來就不是大公司的。

­　　而中國在人工智能領(lǐng)域的機會相當大：

­　　首先，全世界43%的人工智能論文都是中國人寫的；其次，我們每年能畢業(yè)上百萬的工程師，沒有任何一個國家能做到這一點；最重要的是，全世界沒有任何一個國家的人民像我們中國人一樣樂于向互聯(lián)網(wǎng)貢獻數(shù)據(jù)，通過各種買買買、賣賣賣。

­　　假設(shè)人工智能醫(yī)生真的是靠大數(shù)據(jù)和海量的病例才喂養(yǎng)得出來，那么，未來最牛的人工智能醫(yī)生還能出現(xiàn)在哪個國家呢？”

­　　羅振宇說的是降低了“參與”門檻，肯定是沒有錯的，任何技術(shù)的走向都是降低參與門檻，從前連操作計算機都需要專業(yè)知識，現(xiàn)在不識字的小孩都可以玩iPad，但參與門檻低了，競爭門檻就降低了？商鵲網(wǎng)的CTO魏永鵬認為“門檻高低每個人可以有不同的視角來解讀，說抬高也沒錯，說降低也沒錯，關(guān)鍵是，不是過了門檻就登堂入室了。還需要有一條通往神殿的路徑。這條路徑現(xiàn)在還是不清晰的。”

­　　至于說中國有優(yōu)勢，羅振宇提的兩個論據(jù)也是老生常談，無非是人口優(yōu)勢，搞人工智能研究的勞動力多，用戶產(chǎn)生的數(shù)據(jù)多，但這就意味著“有優(yōu)勢”了嗎？前百度IDL研究院院長、現(xiàn)地平線創(chuàng)始人余凱在雷鋒網(wǎng)(公眾號：雷鋒網(wǎng))的一次公開課中特意反駁了“中國優(yōu)勢論”：“最近大家在說中國 AI 的人才、技術(shù)儲備、研究、創(chuàng)新都有優(yōu)勢，這個觀點我不太認同。國內(nèi)學生在已經(jīng)討論出解決辦法的情況下去做拿競賽、刷分，這方面我們很擅長，但真正做出 AlpahGo 這樣的創(chuàng)新，咱們還差些火候，而且國內(nèi)也缺乏孵化這種創(chuàng)新的土壤。今年深度學習原創(chuàng)性的基礎(chǔ)研究在大步向前發(fā)展，然而我?guī)缀鯖]看到哪些進步是國內(nèi)產(chǎn)生的。”

­　　魏永鵬說：“如果這里的中國優(yōu)勢是因為中國有更多的祭品可以用來供神（雷鋒網(wǎng)按：指用戶產(chǎn)生數(shù)據(jù)喂養(yǎng)人工智能），那其實沒什么可驕傲的。”說到底，如果我們的“優(yōu)勢”還是建立在人口數(shù)量上，建立在用戶隱私保護形同虛設(shè)上，有什么值得驕傲的？